钱途顺讯 昨日苹果发布了三款新iPhone，其中包括被称作是第一代iPhone问世10年来“迈出最大一步”的特别版iPhone X。而这三款手机中iPhone 8和iPhone X，不出意外将搭载自家芯片开发团队打造的A11生物仿生芯片，有利于搭载及开发人工智能（AI）功能。就在普通买家正因新功能Face ID兴奋的时候，业界人士已经从小小的芯片看出苹果“下一个十年”的方向将主要押注芯片开发及人工智能的布局。
大部分媒体都将此次苹果发布会的焦点落在了iPhone X推出的面部识别Face ID功能上。苹果宣称全新的Face ID其安全性在百万分之一，能够相当安全保障手机安全，除此之外，其面部识别的解锁也相当迅速。然而，在发布会上实际演示时，这百万分之一的机率出现了，首次演示面部识别竟然失败。
Face ID遇尴尬 苹果股价即时下跌
发布会后，苹果的股价因此迅速下跌3个百分点。但这小小的波动是否说明苹果江郎才尽，风头不再了呢？不少科技网站指出，不应该只把目光聚焦在Face ID功能上，而是应该看看支持该功能的芯片。通过分析苹果此次推出的A11仿生芯片，科技分析者指出，Face ID可能只是个小尝试，苹果意不止于此。
据悉，苹果其实是从第五代才开始自主设计芯片的，一方面是为了更极致的优化用户体验，另一方面也是为了摆脱对三星的依赖。
去年苹果为iPhone 7和iPhone 7 Plus准备的A10Fusion芯片，采用的是四核心设计，A11仿生芯片则是一枚6核心设计的处理器，由2个高性能内核与4个低功耗、高效能的内核组成，每个都具备独立寻址能力，可以同时运行，被认为是苹果有史以来最强大、最智能的神经网络引擎芯片，一个每秒运算次数最高可达6000亿次。但研发A11仿生芯片绝不是因为苹果希望手机“跑得更快”，而是为了要让它能够搭载AI功能。
iPhone X使用的A11仿生芯片内置了神经网络引擎（Neural engine），它是专为机器学习而开发的硬件，不仅能执行神经网络所需的高速运算，而且具有杰出的能效。Face ID功能就是依赖于它，它能利用机器学习技术，即使你的样貌随着时间推移产生了改变，A11仿生也能学习调整你的面容ID。
抗衡谷歌智能终端软硬并进
讲到AI技术发展，不能不提到科技界另一巨头谷歌。此前谷歌母公司研发的Alpha GO人工智能程序成功称霸围棋界，让谷歌成为了AI领域的翘楚。其实，谷歌早在数年前就开始调整开发资源，把过去集中在手机平台上的资源分散到更多应用上，而受益最多的就是谷歌的云端计算服务，Alpha GO就是在这个策略调整下的产物。
既然谷歌把重点放在云端应用，手机端就不可能有太多机器学习能力。当然各家安卓平台的方案供应商还是会提供各自不同的AI学习或逻辑处理能力。那么未来在安卓平台上的AI应用，恐怕会变成谷歌自家的云端服务与各家的终端AI互相竞争的局面。
相比谷歌的云端导向型AI规划，苹果更重视终端方面，智能终端的概念在软硬件齐头并进之下将得到极大的提升，因此分析认为苹果能够提供的AI框架显得更加完整。而在手机平台上的AR应用，苹果也已经确立了明显的优势。
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